“كابجيميني” و”بيجو سبورت” تجددان شراكتهما لمواجهة التحديات التكنولوجية والاستدامة في أداء الرياضة
جددت كابجيميني شراكتها مع بيجو سبورت لمواصلة تطوير سيارة 9X8 هايبركار، التي تنافس في بطولة العالم للتحمل التابعة للاتحاد الدولي للسيارات (FIA WEC). وبينما تركز الشراكة على تعزيز أداء الهايبركار من خلال البيانات، مع الذكاء الاصطناعي (AI) في صميم هذا التعاون، يسعى الطرفان أيضًا إلى تعزيز جهودهما في الحد من البصمة الكربونية لبيجو سبورت.
على مدار العامين الماضيين، طوّرت فرق كابجيميني منصة متقدمة لهندسة البيانات لتحليل المعلومات المستمدة من السباقات الحقيقية والمحاكاة، بالإضافة إلى العوامل المرتبطة بها مثل السائق، والمسار، وظروف السباق. ويعتمد نظام الذكاء الاصطناعي على مستشعرات افتراضية مصممة خصيصًا، حيث يتم دمجها في كمبيوتر سيارة PEUGEOT 9X8 لمساعدة الفريق في تعزيز عملية اتخاذ القرار وتعديل سلوك الهايبركار في الوقت الفعلي. كما تمكن مهندسو السباقات من تقليل وقت معالجة البيانات وتحليلها بشكل كبير، حيث أصبحت المهام التي كانت تستغرق يومًا كاملًا تُنجز الآن في غضون عشر دقائق فقط.
الخطوة التالية تتمثل في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل بيانات المستشعرات الزمنية، مما يساعد في الكشف عن أي خلل أثناء الاختبارات أو السباقات الطويلة. كما سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسجيل وتنظيم التفاعلات بين السائقين ومهندسي السباقات، والتي قد تمتد لساعات في سباقات التحمل. بعد ذلك، سيتم ربط هذه التحليلات ببيانات السباق لاستخلاص معلومات قيمة تسهم في تحسين أداء الهايبركار.
منذ عام 2022، تدعم كابجيميني بيجو سبورت، وبشكل أوسع ستيلانتس موتورسبورت، في مبادرتها الشاملة لخفض الانبعاثات الكربونية، من خلال تقديم منهجية مدروسة لكل مرحلة من هذه الرحلة. بدأت المرحلة الأولى بحساب البصمة الكربونية لكامل منظومة رياضة السيارات، بما يشمل المركبات على الحلبة، وقطع الغيار، ولوجستيات الفرق، وتنظيم الفعاليات الرياضية. بعد ذلك، تم تحديد نحو 30 إجراءً عمليًا لخفض انبعاثات الغازات الدفيئة بحلول عام 2030، مع مراجعات سنوية لضمان تحقيق الأهداف المطلوبة. وبعد عدة مراحل نظرية، بدأت مرحلة التنفيذ الفعلي، حيث تم تطبيق جميع خطط العمل، مع مراقبة دقيقة لمؤشرات الأداء الرئيسية لقياس التقدم. تسير الأهداف وفق المخطط لها، مع تحديث دوري لحسابات الانبعاثات سنويًا.
