*المدير الأول لخدمات ما قبل البيع بـNutanix: نستثمر في حلول تحسين أداء وحدات معالجة الرسوميات وخفض تكاليف تشغيل البنية التحتية.. و75% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على تكنولوجيا الحاويات
أكد عادل الأنصاري، المدير الأول لخدمات ما قبل البيع لمنطقة مصر وبلاد الشام وتركيا بشركة Nutanix، أن التوسع المتسارع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات جديدة أمام مشغلي مراكز البيانات والمؤسسات، في مقدمتها رفع كفاءة استغلال البنية التحتية التكنولوجية، وتحسين استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، إلى جانب الحد من استهلاك الطاقة وتكاليف التشغيل.
وقال الأنصاري، في لقاء معICTBusiness خلال مشاركته في معرض ومؤتمر القاهرة الدولي للتكنولوجيا Cairo ICT 2026، إن Nutanix تشارك للعام الثالث على التوالي في المعرض، الذي يمثل منصة مهمة للتواصل مع الشركات العالمية والمحلية والعملاء وشركاء النجاح، والتعرف على احتياجات السوق المصرية والتحديات التي تواجه المؤسسات، فضلاً عن استعراض الحلول التكنولوجية القادرة على التعامل مع هذه التحديات.
وأضاف أن النسخة الثلاثين من Cairo ICT تكتسب أهمية خاصة، باعتبارها تجمعاً رئيسياً لقطاع الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، مشيراً إلى أن الشركة حرصت هذا العام على التواجد في أكثر من فعالية ضمن الفعاليات المصاحبة للمعرض، من خلال جناحين يستهدفان قطاعات البنية التحتية ومراكز البيانات والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.
وأوضح أن هذا التواجد يعكس اتساع نطاق حلول Nutanix، التي لا تقتصر على البنية التحتية التقليدية ومراكز البيانات، وإنما تمتد إلى حلول الحوسبة السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، التي أصبحت محوراً رئيسياً لاستثمارات الشركة خلال السنوات الأربع الماضية، بالتوازي مع تنامي الطلب من جانب المؤسسات على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنشطتها.
كفاءة GPU والطاقة.. التحدي الأكبر لمراكز البيانات
وفيما يتعلق بمستقبل مراكز البيانات في مصر، أشار الأنصاري إلى أن إنشاء مراكز البيانات الحديثة والعملاقة القادرة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات ضخمة وتجهيزات تقنية متقدمة، قد تصل تكلفتها إلى عشرات الملايين من الدولارات، وهو ما يجعل كفاءة استغلال الموارد أحد أهم الاعتبارات عند تصميم وتشغيل هذه المراكز.
وأضاف أن التحدي لم يعد مقتصراً على توفير الخوادم ووحدات معالجة الرسوميات، وإنما أصبح مرتبطاً بكيفية تحقيق أعلى معدلات الاستفادة من هذه الموارد، خاصة أن وحدات GPU تمثل أحد أكثر المكونات تكلفة داخل مراكز البيانات، فضلاً عن الارتفاع الكبير في احتياجات الطاقة اللازمة لتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي.
وأوضح أن قطاع مراكز البيانات يشهد تحولاً في معايير قياس التكلفة والكفاءة، مع تزايد الاهتمام بمؤشرات استهلاك الطاقة، وقدرات المعالجة، وتكلفة إنتاج وحدات التوكن (Tokens)، التي تمثل إحدى وحدات قياس معالجة البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأشار إلى أن تكلفة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ترتبط بكفاءة استخدام الموارد المتاحة، بما يشمل وحدات GPU والخوادم والشبكات والطاقة، مؤكداً أن تحسين كفاءة هذه المكونات يتيح للمؤسسات تشغيل أحمال أكبر باستخدام موارد أقل، بما ينعكس على خفض النفقات التشغيلية والاستثمارية.
استحواذ جديد لتعزيز كفاءة وحدات معالجة الرسوميات
وكشف الأنصاري أن Nutanix تعمل منذ أكثر من ثلاث سنوات على تطوير حلول تستهدف تحسين كفاءة البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي، ومن أبرز خطواتها في هذا الاتجاه الاستحواذ على شركة Ryax Technologies الفرنسية المتخصصة في تحسين استخدام وحدات معالجة الرسوميات GPU Optimization
وأوضح أن هذه الخطوة تستهدف تعزيز قدرة الشركة على مساعدة المؤسسات ومشغلي مراكز البيانات في تحقيق الاستخدام الأمثل لوحدات GPU، التي تمثل عنصراً رئيسياً في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة مع ارتفاع تكلفتها وزيادة الطلب العالمي عليها.
وأكد أن تحسين معدلات استغلال هذه الوحدات يمكن أن يسهم في تقليل التكلفة الإجمالية لتشغيل البنية التحتية، من خلال زيادة كفاءة الموارد المتاحة وتقليل الحاجة إلى التوسع المستمر في شراء الأجهزة والمعدات مرتفعة التكلفة.
75% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على الحاويات
وفي سياق متصل، أشار الأنصاري إلى أن تكنولوجيا الحاويات (Containers) أصبحت من الركائز الأساسية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، موضحاً أن نحو 75% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على هذه التكنولوجيا، التي توفر مرونة أكبر في إدارة التطبيقات وتوسيع نطاق تشغيلها ونقلها بين بيئات التشغيل المختلفة.
وأضاف أن Nutanix توفر منصة متخصصة لإدارة وتشغيل التطبيقات المعتمدة على تكنولوجيا الحاويات، من خلال Nutanix Kubernetes Platform، بما يساعد المؤسسات على إدارة أعباء العمل وتوسيع قدراتها التشغيلية بكفاءة ومرونة، خاصة في البيئات التي تعتمد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
واختتم الأنصاري بالتأكيد على أن استراتيجية Nutanix في مجال الذكاء الاصطناعي ترتكز على محورين رئيسيين؛ الأول تحسين كفاءة البنية التحتية واستغلال وحدات معالجة الرسوميات والطاقة، والثاني توفير منصات مرنة لإدارة وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما يدعم المؤسسات في التوسع في استخدام هذه التطبيقات مع السيطرة على تكاليف التشغيل.
