IFS تسرّع استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي من خلال إطلاق IFS Cloud 24R2
كشفت اليوم شركة IFS آي إف إس، المزود الرائد للبرمجيات السحابية المؤسسية وبرمجيات الذكاء الاصطناعي للقطاع الصناعي، عن ميزات جديدة مدعومة بـمنصة الذكاء الاصطناعي IFS.ai والتي تقدمها ضمن إصدار IFS Cloud 24R2، مع التركيز على تحقيق أقصى قيمة للصناعات المعتمدة على الأصول والخدمات، ورفع مستوى تجربة المستخدم لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في القطاع الصناعي.
تتضمن أبرز الميزات الجديدة ما يلي:
الصفحة الرئيسية Home وهي صفحة رئيسية ديناميكية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ IFS Cloud تتيح الاطلاع المباشر على حالة المشروع وتعزز الإنتاجية والكفاءة. كما يتم اكتشاف الأعطال والمشاكل آليًا واقتراح الإجراءات التصويبية، مما يسهم في توفير الوقت ورفع مستوى الدقة في تحليل المشروع. تجمع هذه التجربة الفريدة والبديهية بين استخدام IFS.ai Copilot الجديد مع منظومة متطورة من الأدوات التفاعلية التي تساعد المستخدمين على التخطيط وإدارة وبناء وخدمة الأصول بشكل أسرع وأذكى وأكثر أمانًا.
وبفضل تلك التحديثات، أصبحت منصة IFS.ai Copilot أكثر دقة من أي وقت مضى، حيث تقدم رؤى من مختلف أنحاء المؤسسة، وأصبحت حلولCopilot القادرة على فهم السياق مزودة بإمكانيات مُهيأة مسبقًا تجعلها أكثر قوة عند دمجها مع مصادر بيانات العملاء. على سبيل المثال، يمكن لقادة ومزودي الخدمة الآن تعظيم الكفاءة في تقديم الخدمات الميدانية والتخطيط المستقبلي من خلال اتخاذ القرارات السريعة والدقيقة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والحصول على إجابات فورية مرتبط بسياق الأسئلة الدقيق.
وفي وحدة تطبيقات الأصول، تعمل الخاصية الجديدة في IFS.ai Copilot لأنماط التعطل والتأثيرات وتحليل الأهمية FMECA على تحسين توافر الأصول مع تقليل تكاليف الصيانة وتخفيف المخاطر، فضلًا عن توفير تحليل تفصيلي لكيفية تعطل أحد الأصول، واحتمالية وعواقب وضع أو تعديل استراتيجيات الصيانة. ويدعم الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط التعطل والتأثيرات وتحليل الأهمية من خلال تقديم المرئيات القائمة على المعلومات غير الهيكلية مثل أدلة الاستخدام وتقارير الصيانة لدعم وتحسين التحليل.
أما سجل الأوامر الجديد في Copilot فيسمح للمستخدم بتولي زمام المبادرة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال تخزين الأوامر ذات الصلة بالسياق بشكل يمنع التكرار ويعزز الإنتاجية.
يمكن لـمنصة IFS.ai أخذ البيانات غير الهيكلية، مثل طلب شراء جديد لأحد عملاء التصنيع، وإنشاء طلب جديد تلقائيًا حتى يمكن تسريع عملية الإنتاج. ومن ثم يمكن نمذجة تأثير هذا الطلب الجديد على أرضية المتجر وتحليله باستخدام الإمكانات الجديدة لمحاكاة تحسين جدولة التصنيع (MSO). وبهذا، تضطلع IFS.ai بالجزء الشاق من العمل، مما يتيح لمديري الإنتاج تحسين إمكانات تخطيط القدرات وتلبية طلب العملاء بينما يستطيع مدراء الأصول استخدام إمكانيات المحاكاة للتنبؤ والتخطيط بشكل أكثر دقة لصيانة الأصول الأساسية بناءً على سيناريوهات مختلفة.
في تعليقه على الأمر قال كريستيان بيدرسن، المدير التنفيذي للمنتجات لدى آي إف إس ، قائلاً: “تسترشد جميع الميزات والتحسينات الجديدة في IFS Cloud 24R2 بالتوجهات الاستراتيجية لشركة IFS، وهي مصممة لمساعدة العملاء على إطلاق العنان لكل ما لديهم من إمكانات – سواء من حيث الفعالية التشغيلية أو تحقيق الأرباح – من خلال الاستفادة من IFS.ai في إيجاد واستخدام العنصر الأكثر فعالية في سلسلة التوريد والعمليات: وهي بياناتهم. تعدّ IFS الشركة الرائدة في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي بالقطاع الصناعي، ما يدعم تعزيز الصناعات المعتمدة على الأصول والخدمات والتي تشغّل كافة جوانب عالمنا. فنحن الشركة الوحيدة التي تنظر إلى تلك الصناعات الأساسية من هذا المنظور الحيوي”.
