كشفت مؤشرات نشرتها شركة كاسبرسكي (Kaspersky) حول استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي عن تزايد الاعتماد على هذه التقنيات في عدد من الوظائف المؤسسية، لا سيما تحليل البيانات وإدارة المشروعات، بالتوازي مع تصاعد المخاوف المرتبطة بمخاطر الاستخدام غير المنضبط لأدوات الذكاء الاصطناعي، والمعروف باسم «الذكاء الاصطناعي الخفي» (Shadow AI).
وأظهرت البيانات أن 59% من مؤسسات القطاع المالي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، مقارنة بمتوسط يبلغ 54% في السوق، كما تستخدم 54% من هذه المؤسسات تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشروعات، مقابل 49% على مستوى السوق.
وتشير هذه الأرقام إلى تقدم القطاع المالي على متوسط السوق في توظيف الذكاء الاصطناعي في هذين المجالين، بما يعكس أهمية الأدوات الذكية في دعم تحليل المعلومات وتحسين إدارة العمليات والمشروعات داخل المؤسسات المالية.
خطط لتوسيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
وعلى مستوى خطط التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي، أوضحت المؤشرات أن 19% من مؤسسات القطاع المالي تخطط لزيادة الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية، مقابل 15% كمتوسط للسوق.
كما تخطط 8% من المؤسسات المالية لتوسيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، مقارنة بمتوسط يبلغ 7% في السوق، وهو ما يعكس استمرار التوجه نحو دمج هذه التقنيات في بيئات العمل المؤسسية، سواء من خلال الأدوات الخارجية أو الحلول الداخلية.
وفي المقابل، لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة أقل انتشارًا داخل المؤسسات المالية؛ إذ تبلغ نسبة المؤسسات التي تستخدمه لهذا الغرض 23%، مقابل 34% كمتوسط عام للسوق، بما يشير إلى وجود تفاوت بين القطاعات في مستوى توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات والمهام التقنية.
«الذكاء الاصطناعي الخفي».. تحدٍ أمني متنامٍ
وسلطت بيانات كاسبرسكي الضوء على مخاطر ما يُعرف بـ«الذكاء الاصطناعي الخفي»، والذي يرتبط باستخدام الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي دون علم أو موافقة إدارات تقنية المعلومات والأمن السيبراني داخل المؤسسات.
ووفقًا للمؤشرات، يرى 37% من المشاركين في قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI) أن «الذكاء الاصطناعي الخفي» يمثل سلوكًا نموذجيًا ينطوي على مخاطر، مقارنة بمتوسط يبلغ 30% في السوق ، كما أظهرت البيانات أن 85% من المشاركين في القطاع يدركون مخاطر الذكاء الاصطناعي، بينما يرى 9% أن هذه المخاطر لا يمكن القضاء عليها.
وتبرز هذه المؤشرات أهمية وضع سياسات واضحة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات المالية، بما يحقق الاستفادة من إمكاناتها في رفع الكفاءة وتحسين الأداء، مع الحفاظ على سرية البيانات وحماية المعلومات الحساسة والحد من المخاطر الأمنية والتشغيلية.
وتعكس نتائج المؤشرات معادلة متزايدة الأهمية أمام القطاع المالي؛ فبينما تتوسع المؤسسات في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها، تزداد الحاجة إلى أطر حوكمة ورقابة تضمن استخدام هذه الأدوات بصورة آمنة ومنضبطة.
